NLP 意图识别
识别用户诉求与上下文语境，支持自定义意图与实体抽取。
- 意图/槽位抽取
- 歧义澄清
- 置信度控制
技术方案
以“意图识别 + 检索增强 + 多轮对话 + 工单联动”为核心，提供高准确率与高可控性的智能客服
知识库检索增强
向量检索 + 关键词匹配，结合内容评分与规则过滤，保证答案可控。
- FAQ/文档矩阵
- 答案多版本管理
- 更新审核流程
多轮对话管理
话术编排、上下文记忆与转人工策略，确保复杂问题顺畅解决。
- 上下文记忆
- 流程编排
- 转人工协同
01
意图识别
理解诉求
02
检索增强
知识匹配
03
多轮对话
澄清与应答
适用行业
横跨多渠道与多行业，统一话术与服务体验
电商与零售
订单咨询、售后流程与优惠活动解答，降低高峰压力。
政务与公共服务
咨询引导与政策解读，支持多渠道统一入口与转人工。
金融与保险
产品问答、流程指引与合规话术控制，确保风险可控。
教育与培训
课程咨询、报名流程与学习支持，提升服务效率与体验。
医疗与健康
挂号指引、常见问题与健康建议，支持合规提示。
运营商与SaaS
工单查询、产品指引与问题排查，自助与协同并行。
效果对比
从人工应答到智能自助：响应速度、准确率与成本的系统性改善
传统客服
成本高- 响应时间排队等待
- 答案一致性依赖个人经验
- 服务时段工作时间
- 高峰期压力极高
智能AI客服
高效- 响应时间秒级
- 答案一致性统一话术
- 服务时段7×24
- 高峰期压力可扩展
-60%
人力成本
+40%
服务满意度
+80%
响应速度
解决行业问题
从“高峰响应慢、知识难维护”到“统一话术与协同处置”的服务体系
高峰期响应拥堵
排队等待时间长，体验下降与投诉增加。
自助优先 + 并发扩展
知识维护困难
知识更新依赖人力与分散管理，版本不一致。
向量检索 + 审核流程
转人工率过高
自助效果不佳，复杂问题缺澄清与引导。
多轮澄清 + 协同转人工
数据孤岛与难追溯
渠道多、系统多，数据难统一与难以质检。
统一日志 + 质检看板
系统优势
在准确率、可控性与成本之间取得良好平衡
响应更快
并发能力强，常规咨询秒级响应。
更可控
规则与知识双保障，答案可审、可回溯。
更安全
合规话术、敏感信息保护与访问审计。
更低成本
自助率提升，低峰期缩减人力成本。
易对接
开放API，对接工单/CRM/渠道入口。
易运维
统一日志、模型评估与持续优化。
系统架构
从渠道到平台到数据的分层架构，保证可控与演进
渠道层
网页/小程序APP/SDK电话IVR社交平台
平台层
NLP意图检索增强对话管理质检与埋点
数据层
知识库日志与会话训练与评估
支持云端部署/私有化部署，渠道与平台按需配置与扩容