核心技术方案
采用业界领先的 RAG 架构，结合向量数据库与大语言模型，解决传统搜索“搜不到”和通用模型“乱胡说”的难题。
私有化 LLM
支持 Llama3, Qwen 等开源模型私有化部署，数据不出域，安全可控。
向量检索 (RAG)
将企业文档切片向量化，通过语义检索召回最相关上下文，提升回答准确率。
知识图谱融合
结合结构化知识图谱，处理复杂推理问题，弥补单一向量检索的逻辑短板。
全行业场景覆盖
从内部提效到外部服务，AI 知识库正在重塑各个行业的知识流转方式。
智能客服
7x24小时自动回复
法律政务
法规政策秒级查询
医疗健康
诊疗指南辅助查询
工业制造
设备维修手册检索
教育培训
助教答疑与资料库
IT 运维
故障排查知识库
金融银行
产品条款合规审查
人力资源
员工制度自助问答
传统搜索 vs AI 知识库
告别关键词匹配的低效时代，拥抱语义理解的智能未来。
❌ 传统关键词搜索
- 必须精准命中关键词，否则无结果
- 返回海量文档链接，需人工逐一下载阅读
- 无法理解口语化提问（如“怎么报销？”）
- 维护成本高，需人工打标签
VS
✅ AI 智能问答
- 理解自然语言意图，支持模糊提问
- 直接生成精炼答案，并引用原文出处
- 支持多轮对话，根据上下文深入追问
- 文档上传即用，自动解析入库
直击企业知识痛点
知识孤岛与流失
老员工离职带走经验，新人培训周期长，文档散落在个人电脑无法共享。
信息检索效率低
技术文档成千上万页，查找一个参数需要耗费数小时，严重影响工作效率。
客服响应不及时
人工客服无法24小时在线，且高峰期排队严重，导致客户满意度下降。
为什么选择我们
HaiChuang
AI Knowledge
毫秒级响应
私有化部署
多格式支持
引用溯源
支持 PDF, Word, Excel, Markdown 等多种格式一键导入，自动清洗解析。
系统架构图
端到端的企业级 RAG 解决方案架构